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埃博拉出血热、中东呼吸综合征、登革热、人感染H7N9禽流感……这些字眼不断出现在世界卫生组织的疫情通报之中，国家质检总局也相继针对各类疫情发布公告，要求各级口岸检验检疫部门严防死守，有效防止疫病传入传出。 面对全球疫情疫病防控的严峻形势，特别是去年6月在韩国发生蔓延的中东呼吸综合征疫情，各地出入境检验检疫局积极应对，防止疫情疫病传入传出。 传染性疾病在发病时，一般伴随着人体发热的现象，红外热像技术在疾病防控领域的应用，主要是通过人体发出的红外辐射，测量人体体温，通过体温的监测，来及时发现患有传染性疾病的人群，及时对疑似病患进行的深度检查，避免疾病的传播。同时，由于红外热像仪可以同时观察到场景中多人的体温，因此对于体温检测的工作效率要远远大于普通体温测量设备。 红外热成像非接触人体测温通过测温型热成像与可见光智能人脸识别算法技术相结合，被检测者在离检测设备5～8米处接受体温检测，不易引起被检测者的反感和恐慌，检测人员可在远程快速进行人体测温筛查，确定超温人群，从而实现潜在疫情人员的隔离。在流行性传染病爆发期实现早发现、早隔离，克服了传统的体温计、额温计、点温计和耳温计等仅针对个体测量，耗时多、易交叉感染等不足，从而可有效的控制疫情扩散，减少人员伤亡，非常适合于在机场、码头、车站、医院、、商场、幼儿园、学校等人流量较大的公共场合进行体温快速排查。热成像技术的出现，大大提高了疫情监测的效率与准确性，毫不夸张可以用“一夫当关，万夫莫开”形容。 双目发热疫情筛查热成像特点 记者了解到，“测温预警型热成像网络摄像机 +高清可见光”双视网络摄像机，集成了热成像、测温、可见光融合、图像智能识别等多项核心于一体。 并特有双视配准机制，使可见光与热成像反映相同场景；热成像高精度人体测温，精度≤0.3℃，内置自动测温修正，彻底消除温度漂移，可长年稳定可靠工作，不受环境温度等因素干扰。 “智能人脸识别测温 + 区域最高温检测”多种组合条件测温，杜绝漏检、漏测；可见光图像测温显示，方便监控和判别；智能超温报警和定位，声光报警，快速筛查追踪体温异常者；自动保存红外及可见光报警图像、并可记录到数据库中，方便事后检索回放以及发热人员定位追踪。 视频监控发展到今天已从传统的依靠保安人员值守观察，事后人工录像检索为主的时代，逐步过度到一个智能化、自动化监控的新时代，依靠监控设备自主感知、图像识别、深度学习能力，将安防监控的事后取证延伸到事前预警、事中快速处置、事后海量数据的证据链的检索等，大大提升监控的效率。“我们作为一家从事安防多年的企业，对用户的需求和痛点应该有所感悟，如何从解决用户问题入手，深度思考和规划自己的未来发展之路。”景阳热成像总工张波介绍到。
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